成果信息

本系统将视音频智能处理技术运用到广电/互联网媒体内容监测监控中，研究开发了广告监测、新闻内容监测、新闻专题监测、频道节目监测、互联网视听节目监控、P2P视听内容监控、互联网舆情监测等多个子系统，实现了对广电和互联网媒体内容的全面监测与监控，相关产品与系统已申请软件著作权（登记号：2008SRBJ3151、2010SRBJ4382等），相关核心视音频智能处理技术已申报国家专利(专利号：200710065181.6、200610073172.7等)。)

背景介绍

在广播电视的媒体内容监测中，主要任务集中在对广告、新闻舆情、节目和频道的监管等，对互联网的媒体内容进行监控，则主要任务集中在对互联网上的传统视听节目、P2P视听内容、播客、手机电视、文本舆情的监管等。在上述两种监管中，传统上以人工为主的监测方式，不仅劳动强度大、工作效率低，而且主观差错率较高，已不能满足日益凸现的广电与互联网媒体内容的监测需求，迫切要求引入基于计算机自动视音频智能处理的内容监测与监控技术。当前音频分类与切分技术、信息检索技术、连续语音识别技术、关键词检测技术、固定视音频指纹比对技术、字幕提取与识别技术等视音频智能处理技术都得到了长足的发展，很多新技术都达到了在限制条件下的应用水平。)

应用前景

该系统已经在广播电视和互联网监测领域得到成功应用，不仅大大节省人力成本，提高工作效率，而且减少了因人工长时间工作疲劳引起的主观差错率，经济效益大大提高。此外，本系统的投入使用，为宣传部门或政府主管部门准确及时掌握广播电视内容播出动态或互联网视听节目传播发展，提供科学决策的依据，产生显著的社会效益。随着国家对广播电视和互联网媒体内容监管力度的不断加强，各地广电或互联网监管部门今后都将应用相似系统，这为本系统的推广应用提供了广阔的市场空间，而本系统所独创的内容监测与监控模式，将为系统的市场推广应用提供不可比拟的市场竞争力。)