成果信息

本系统将音视频智能处理技术综合应用于各类音视频的结构化和内容编目，并提供基于文本和音视频样例的多媒体检索。本系统包括媒体内容结构化、新闻拆条、广告识别、媒体内容编目和多媒体检索等五个子系统。 媒体内容结构化子系统：可对视频节目、广播电视内容进行基于镜头、场景、片段和节目的多层次切分标记； 新闻拆条子系统：可对新闻类节目按照条目进行自动切分标记； 广告识别子系统：可对各类音视频节目中播放广告进行自动标记，并发现新出现的广告； 媒体内容编目子系统：可对媒体内容进行基于语音、字幕内容的自动标引； 多媒体检索子系统：可为用户提供基于文字和样例的多媒体检索能力。)

背景介绍

目前，我国三网融合已经进入实质性建设阶段。随着网络的融合及智能终端的不断普及，数字音视频内容消费市场已经进入高速增长阶段，其显著特征为互动性视频点播和个性化内容服务。而作为其基础的音视频节目结构化、编目和检索机制目前仍以人工方式为主，相比于新时期音视频内容的海量性、分散化和个性化特征，这种方式在效率、成本以及扩展性方面日益落后，更不用说对大量历史珍贵内容的再利用。为此，本项目应用计算机智能音视频信息处理技术，为海量音视频内容的互动性视频点播和个性化内容服务提供多媒体自动编目和检索功能。)

应用前景

本系统目前已在国内多家电视台、广播电台、广播电视监测单位、媒体市场资讯及研究分析服务提供商规模化应用。)