成果信息

在新冠疫情期间，钟南山院士、李兰娟院士、张文宏医生等专家参与了多起危重症患者的远程会诊，通过远程会诊帮助地方医院完成了多起危重症患者的救治工作。远程诊疗及多人会诊已成为现代医疗体系的重要组成部分。 针对远程诊疗和多人会诊对心肺音听诊的需求，目前国内外已有多款电子听诊器产品，但现有的电子听诊器均未能获得规模性应用，分析其原因主要是现有电子听诊器采集传输心肺音有一定的失真，医生通过蓝牙耳机或手机、电脑等终端听到声信号与传统听诊器差别较大，影响诊断。 项目科研团队在噪声领域内有多年的技术积累在噪声检测识别技术领域的基础雄厚痛过分部运转法、频谱比较法、相关想干谱分析法、主成分法、声强和声全息法、盲源分离法等方法。有效解决了应用场景中所面临的声源数目众多，耦合严重，噪声传递路径复杂，噪声源识别和分离等问题。2019的新冠病人是全人类面临的一个新课题，国外也没有能够实现隔离听诊的听诊器，项目研发成果未来3-5年可成为替代传统听诊器的有利工具。)

背景介绍

/)

应用前景

/)