成果信息

包括;获取第一根铜管清洗后的光泽度，包括:采集圆周图像:根据冬像中各个小区域与中心区域向量的相似度及其之间的距离，得到冬像的区域一致性;利用得到的各灰度级相对于中间灰度级的偏移程度对区域一致性进行修正得到修正后的区域一致性;根据修正后的区域一致性和图像的亮度，得到第一根铜管清洗后的光泽度:重复上述步骤,得到当前清洗后整根铜管的光泽度;根据第一根铜管清洗后的光泽度对当前清洗后整根铜管的光泽度进行判新，完成对铜管清洗效果的评估。上述方法用于对铜管表面清洗效果进行评估，通过上述方法可实现对清洗剂更换的智能调控。 )

背景介绍

本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于图像处理的铜管表面清洗效果评估方法)

应用前景

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